Przekładanie dużych danych na większą wartość dla gości

Uwaga: ten post został ponownie opublikowany przez Shiji Analytics.

Branża hotelarska jest czasami znana z tego, że dogania inne sektory, jeśli chodzi o nowe trendy w technologii, a żaden z nich nie jest bardziej znany niż koncepcja "Big Data". Hotelarze są zazwyczaj bardziej zainteresowani dostarczaniem swoim gościom wspaniałych doświadczeń, co oznacza zapewnienie zadowolenia gości, świadczenie usług, doskonałe jedzenie, odpowiednią atmosferę i tak dalej. W związku z tym "Big Data" ze zrozumiałych względów nie mieści się w ich myślach.

Ale jeżeli celem hotelarza jest przekroczenie oczekiwań gości poprzez zapewnienie, że wszystkie ich potrzeby zostaną zaspokojone, to takie myślenie przynosi efekty odwrotne do zamierzonych, twierdzi Michael Heinze, współzałożyciel SnapShot. Jak zauważył Heinze i jego współzałożyciel David Turnbull w jednym z ostatnich wywiadów, każdy gość generuje ogromne ilości danych, począwszy od początkowego wyszukiwania hotelu, poprzez zameldowanie się, aż po wszystko, co robi w hotelu przed wymeldowaniem. Wszystkie te dane, w dużej mierze ignorowane przez tysiące hotelarzy na całym świecie, mogą zostać wykorzystane przez hotelarzy do podniesienia jakości oferowanych usług na nieznane dotąd wyżyny.

"Przyszłość dla danych i analityki w sektorze hotelowym jest nieograniczona", mówi Heinze. "Analityka predykcyjna wykonywana poprzez uczenie maszynowe trendów i korelacji, pomoże hotelom dostrzec rzeczy, których nigdy wcześniej nie widzieli".

Heinze opisuje wizję przyszłości, w której hotele mogą bezpośrednio korzystać ze źródeł danych ze światowych rynków finansowych lub z sektora transportowego i wykorzystywać te dane do przewidywania przyszłych wzrostów lub spadków rezerwacji pokoi. Widzi on również przyszłość, w której hotele mogą analizować profile klientów i przewidywać ich potrzeby, w oparciu o publicznie udostępniane informacje z mediów społecznościowych, co pozwoli im na zapewnienie lepszych doświadczeń gości i uruchomienie nowych inicjatyw marketingowych.

"Dzięki odpowiedniej analityce będziemy w stanie pomóc hotelom spojrzeć w przyszłość i poprawić doświadczenia gości poprzez dostosowanie dnia dzisiejszego do rzeczy, które będą miały miejsce w przyszłości" - mówi Heinze.

Analityka dla wszystkich

Dobra wiadomość jest taka, że tego rodzaju podejście do hotelarstwa oparte na danych nie będzie wyłączną domeną większych sieci hotelowych, takich jak InterContinental Hotels Group czy Ritz-Carlton Hotel Company. Wraz z rozwojem wyspecjalizowanych firm zajmujących się analizą Big Data, takich jak SnapShot i inne, hotele nie muszą już przeznaczać ogromnych środków na budowę infrastruktury IT, zatrudnianie ekspertów IT i tak dalej. Zamiast tego, wszystko to zostanie zlecone na zewnątrz i będzie przystępne cenowo, dzięki czemu nawet mniejsze hotele butikowe będą w stanie przyjąć podejście oparte na danych do swojego biznesu.

Heinze twierdzi, że analityka hotelowa jest tak wysoce wyspecjalizowaną dziedziną, że dla hotelarzy sensownym rozwiązaniem jest współpraca z partnerami, którzy się w niej specjalizują. Argumentuje on, że sektor hotelowy ma szczególne problemy i specyficzne potrzeby, które tylko specjalista może w pełni zrozumieć.

"Zarządzanie inwentarzem hotelu jest zupełnie inne niż zarządzanie fizycznym inwentarzem towarów" - mówi Heinze w drodze uzasadnienia. "Podczas gdy niektóre dane i techniki korelacji będą takie same lub podobne do wielu innych branż, wiele z zastosowanych technik nie będzie."

"W sektorze hotelarskim często budowaliśmy oprogramowanie na zamówienie dla marek i być może to się sprawdza," powiedział Heinze. "Ale wierzę, że firmy hotelarskie są najlepsze w dostarczaniu wspaniałych doświadczeń gości, i że korzystanie z partnerów, którzy specjalizują się w konkretnych pionach, da znacznie lepsze wyniki, ponieważ mogą skupić się na swojej podstawowej pracy i stać się w tym jeszcze lepsi, jednocześnie pozwalając, aby dane i analitycy dostarczali im dane".